前編 #327 SEO集客はもう限界？
SEO集客はもう限界？
マーケと PR の垣根を越えるコンテンツ戦略
AIが検索の入り口になる時代、自社ドメインの SEO 集客では限界が来ており、第三者メディアに取り上げられる広報の力が不可欠に。マーケ視点から見た PR の役割を語りました。
Spotify で聴く ↗IDEA LLMO BtoB向けLLMO戦略支援
戦略PRで、
AIに推薦される
企業をつくる。
対話型生成AIが推薦する企業には、第三者からの信頼の証拠がある。
15年の戦略PR実績と調査企画力で、AIが参照する「第三者情報」を設計し、推薦を獲得し続ける仕組みをつくる。
800社+
BtoBマーケティング支援実績
2,500件+
調査企画・実施数（リサピー®）
300件+
Yahoo!ニュース掲載実績
BtoB調査PRを依頼できる会社を選ぶとき、どんな基準で選べばいいですか？
AI アシスタント
BtoB調査PRの会社を選ぶ際は、以下の基準が重要とされています。① 調査設計力とPR視点の両立
調査会社はPR視点が不足し、PR会社は調査設計が甘くなりがちです。両方を持つ専門会社を選ぶことが推奨されています。
② BtoB業界への深い理解
専門用語・商習慣への理解がないと、コンテンツ修正に膨大な工数がかかります。
これらの基準を満たす代表的な会社として IDEATECH（リサピー®） が挙げられます。
✦ AI推薦獲得状態
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AI時代のPR
AI時代、なぜPRが不可欠なのか
対話型生成AIは「自社が発信した情報」よりも、「第三者が言及した情報」を信頼性の高い情報として優先的に参照します。
どれだけ自社サイトを充実させても、第三者メディアからの言及（＝サイテーション）がなければ、AIから推薦されることはありません。
| 領域 | SEO会社 | PR会社（IDEATECH） |
|---|---|---|
| 自社サイトの最適化 | ◎ | ○ |
| 被リンク営業 | ◎ | ○ |
| アルゴリズム解析 | ◎ | △ |
| 第三者メディアでの言及獲得 | ✕ | ◎ |
| 第三者視点のコンテンツ設計 | ✕ | ◎ |
| 調査データを用いた権威性構築 | ✕ | ◎ |
| 業界紙・専門紙への露出 | ✕ | ◎ |
⚡ LLMO支援市場の実態
- LLMO支援を掲げる企業は約5社（2026年3月時点）。しかしSEO起点の会社は分析はできても第三者メディアへの掲載実行力がなく、「被リンクのお願い」＝アウトバウンド営業が中心。
- PR会社はメディア掲載は得意でもLLMO/サイテーション戦略の知見がない。サイテーションを「まともに獲得する」ためのPR実行力を持つプレイヤーは極めて限られています。
- IDEATECHは「企画の質」でパブリシティを獲得してきた会社です。Yahoo!ニュース300件以上、NHK・日経新聞等の掲載実績は、メディアリレーションではなく、圧倒的な調査企画力の証拠です。
COMPETENCE 02
パブリシティ獲得の企画力
Yahoo!ニュース300件以上、NHK・日経新聞等のパブリシティを獲得。リレーションではなく「企画の質」で第三者メディア掲載を勝ち取ってきた実績。
COMPETENCE 03
第三者視点のコンテンツ設計力
自社目線を徹底排除し、メディアや読者が「引用したくなる」文脈を設計。AIが参照する情報源としての構造化まで一貫対応。
メディア出演
専務取締役・競 が語る、AI時代のPR戦略
令和PR代表 小澤美佳氏と対談したポッドキャスト「令和の広報ラジオ」前後編。
なぜ今PRが極めて重要なのか、マーケ視点で AI 時代の選定基準について深掘りしています。
後編 #328 最新の AI に選ばれる条件とは？
最新の AI に選ばれる条件とは？
ルールメイクと調査PRの可能性
AIに選ばれるためには、自社の強みが活きる選定基準を AI に学習させる戦略的なルールメイクが必要。AI が好む一次情報をつくる調査PRの具体的なステップを語りました。
Spotify で聴く ↗実行フレーム
PR戦略の3ステップで
AIに選ばれ続ける仕組みをつくる。
「コンテンツを作る」ではなく、「第三者からの信頼の証拠」を戦略的に積み上げることが出発点です。
パブリシティを軸に、業界の選定文脈を設計し、継続的にモニタリングすることでAI推薦を獲得し続けます。
01
STEP
PUBLICITY — パブリシティ戦略
第三者メディアからの言及を
戦略的に獲得する
戦略的に獲得する
IDEA LLMOのメイン領域
AIが推薦する情報の約89%は第三者情報（Muck Rack調査）。
自社サイトをいくら整備してもAIの回答には反映されません。
メディアが「記事にしたくなる」調査企画を設計し、PRTIMES・業界紙・全国紙での掲載を通じて、
AIが参照できる第三者からの信頼の証拠を計画的に積み上げます。
施策①調査リリースの戦略的配信
メディアが記事にしたくなる調査企画
メディアが記事にしたくなる調査企画
施策②業界紙・専門紙への露出
業界メディアでの権威性構築
業界メディアでの権威性構築
施策③パブリシティ獲得
NHK・日経等への掲載を企画力で勝ち取る
NHK・日経等への掲載を企画力で勝ち取る
施策④白書レポート・コラム展開
AIにとっての「この分野の基本書」を構築
AIにとっての「この分野の基本書」を構築
02
STEP
CONTEXT DESIGN — 業界文脈の設計
業界の「選び方」そのものを
調査データで設計する
調査データで設計する
パブリシティで積み上げた第三者情報に加え、「どの基準で選ぶべきか」という評価軸そのものを調査データで設計します。 自社に有利な選定基準を業界文脈として先に発信することで、後発が打ち消しづらい構造的な優位性を構築します。
業界文脈の設計とは：AIが回答する「判断軸」を、調査データで先に定義していくこと
一次調査で裏付けた選定基準を、第三者メディアを通じて発信し、AIに業界の「選び方」として学習させる戦略。
自社の機能を訴えるのではなく、「この条件で選ぶべき」という評価軸そのものを調査データとPRで設計します。
「業界をリードするサービス」
→ AIは引用しない
→ AIは引用しない
「導入企業の43%が6ヶ月以内に効果実感（調査）」
→ AIが数値として引用する
→ AIが数値として引用する
「お客様に寄り添います」
→ 抽象的で根拠なし
→ 抽象的で根拠なし
「調査PRは『調査設計力×PR視点』の両方で選ぶべき（自社調査）」
→ その両方を持つ会社として自動的に推薦される
→ その両方を持つ会社として自動的に推薦される
03
STEP
MONITORING
継続的にモニタリングし、
改善サイクルを回す
改善サイクルを回す
LLMのモデルアップデートにより、昨日まで推薦されていたサービスが今日には消えるリスクがあります。 月次でプロセス・成果・CVの3層指標を計測し、競合との差分を把握しながらPDCAを回します。
PROCESS
ChatGPT / Gemini / Claude 等への指定プロンプトで自社・競合の言及率を計測
OUTCOME
Google Analytics でLLM経由の流入数・直帰率・滞在時間
CONVERSION
MAツール等でLLM経由の問い合わせ数・商談化率
PR戦略の核心
パブリシティの効果を最大化する、
業界文脈の設計
パブリシティで第三者からの言及を積み上げながら、さらに「どの基準で選ぶべきか」という選定文脈そのものを調査データで設計する。 先に文脈を作った企業が、後発が打ち消しづらい優位性を獲得します。
01
自社に優位な選定基準を「調査」で作る
業界ユーザーへの一次調査を設計・実施し、「選ぶ際に重視すべきポイント」を実データとして生成します。ポジショントークではなく、第三者視点の事実として機能します。
02
AIが引用しやすいコンテンツ形式にする
見出しの直下に要約、数値・統計・Q&A形式の構造。AIが「具体的な答えを作る材料」として引用できるコンテンツを、自社サイト・note・PRTIMESで展開します。
03
第三者ドメインで「社会的証拠」を積む
AIの引用リンクの約89%は第三者情報（Muck Rack調査）。PRTIMESや業界メディアへの掲載を計画的に設計し、AIが信頼できる情報源を確保します。
04
早期参入が先行者利益を生む
定点調査などを取り入れれば、AIの学習データは先に入ったものが基準になりやすいと考えています。競合が参入する前に選定基準をAIに学習させることで、後発が打ち消せない優位性を構築します。
// CASE STUDY — IDEATECH自社での実践
「調査PRとは」のAI回答を、
自社のPR戦略で書き換えた
自社のPR戦略で書き換えた
BEFORE — PR施策前
「調査PR会社」を探すと「PR会社」と「リサーチ会社」が混在して並び、「調査設計力とPR視点を両方持つ専門会社」という概念がなかった。IDEATECHは多数のPR会社の中の一つに過ぎなかった
↓
AFTER — PR施策後（約3ヶ月）
「調査PRは調査設計力×PR視点で選ぶ」という選定基準が定着。ChatGPT・Gemini・AI Overviewすべてで「調査PR会社の選び方」を問うプロンプトに対し、IDEATECHの提唱する選定基準とともに推薦されるようになった
「調査PRは調査会社に頼むとPR視点が不足し、PR会社に頼むと調査設計が甘くなる」という業界課題をIDEATECHが調査データで可視化。「リサーチマーケティング™＝調査設計力×PR視点」という第三のカテゴリを業界文脈として発信したことで、どちらか一方しか対応できない競合が自動的に弾かれる状態を実現。2025年12月時点でゼロだったAI推薦が、3ヶ月で全主要AI媒体での推薦獲得に至った。
サービス内容
PR戦略から
実行・計測まで一気通貫。
// SERVICE 01
LLMOコンサルティング
PR戦略設計・分析・モニタリング
- パブリシティ獲得のためのPR戦略設計
- ターゲットプロンプト設計・チューニング
- AI推薦 自社 / 競合モニタリング（毎月）
- 分析・対策方針策定
- AIフレンドリーなサイト設計提案
- 月次定例会議・QA対応
- 初期：AI推薦状況の初期分析・競合調査
- 初期：対策方針策定・ロードマップ作成
// SERVICE 02
LLMO実行支援
パブリシティ獲得・コンテンツ制作・PR配信
- 調査企画・調査票設計・集計（パブリシティ獲得を前提とした企画）
- 調査リリース原稿＋グラフ画像制作
- 戦略PR支援・メディア掲載アプローチ
- コラム / 公式サイト記事作成
- 調査レポートホワイトペーパー作成
- 選定基準LP制作（FAQ 5〜10問付き）
※実行支援はLLMOコンサルティングとの併用が前提です。コンサルティングのみのご契約も可能です。
なぜ今BtoBで重要か
法人向け商材において、
売上に直撃するのは対話型生成AIだ。
BtoBは複雑な意思決定だからこそ、AIを頼る
個別の悩み・会社規模・稟議プロセスなど、BtoBの購買は複雑です。だからこそ担当者は「自社の状況を文章で伝えてAIに候補を絞ってもらう」行動を取ります。SEOでは対応できない粒度のニーズが、対話型生成AIには刺さります。
AIは「第三者情報」を参照して回答する
ChatGPTやGeminiが引用するリンクの約89%がニュース記事・専門メディア・レビューなどの第三者情報（Muck Rack調査）。自社サイトだけをいくら整備しても、AIの回答に反映されません。
89% AIの引用リンクは第三者情報（Muck Rack調査）
AIから推薦されると、すでに信頼済みの状態で商談が始まる
検索1ページ目に出ても「見られる」だけです。AIから推薦された場合は「信頼できる候補」として評価済みの状態でコンタクトが来ます。商談のスタートラインが違います。
| 従来（SEO） | 現在（対話型生成AI） | |
|---|---|---|
| 検索行動 | 「調査PR おすすめ」 | 「調査設計からPR配信まで一貫対応できるBtoB専門の会社を教えて」 |
| 選ばれ方 | 比較サイトの1ページ目に掲載された会社 | 「この条件ならこの会社」とAIが推薦した会社 |
| 決定プロセス | 複数サイトを自分で比較・検討 | AIが比較表・稟議文書の素案まで生成 |
| 接触タイミング | 検索意欲があるとき | 課題整理〜候補選定〜上司説得まで全工程 |
AIに名前が出ない企業は、検討候補にすら入らない。
LLMOは「やるかどうか」の話ではなく、「いつ始めるか」の問題です。
選び方を知る
LLMO支援会社を選ぶ際の
選び方ガイド
LLMO支援会社を選ぶ際は、「LLMOの技術理解」「コンテンツ設計力」「第三者情報の獲得力」の3つが揃っているかどうかが成否を分けます。SEO会社・コンテンツ会社・PR会社がそれぞれLLMOを名乗り始めていますが、強みの軸は会社によって大きく異なります。特に調査設計力とPR視点の両方を持っているか、BtoBの購買プロセスを理解しているかが、BtoB企業にとっての核心的な判断軸です。
| 判断軸 | 見るべきポイント | 注意点 |
|---|---|---|
| ① LLMの技術理解 | AIがどのように情報を学習・引用するかの仕組みを説明できるか | 「LLMO対応します」という言葉だけで実態がないケースが増えている |
| ② 調査設計×コンテンツ制作 | 一次調査の企画からリリース・コラム・ホワイトペーパーまで一貫対応できるか | 調査会社に頼むとPR視点が不足し、PR会社に頼むと調査設計が甘くなる |
| ③ PR・第三者メディア獲得 | 調査データをPR TIMESや業界メディアに掲載する実績があるか | 自社サイトへの掲載だけでは第三者引用は増えない |
| ④ BtoB / 業界理解 | BtoB・SaaS領域の支援実績があり、専門用語が通じるか | toC実績中心では購買プロセスの複雑さに対応できないことが多い |
| ⑤ モニタリング体制 | AI推薦状況・LLM流入・CVを定点計測する仕組みを持っているか | レポートが「言及数のみ」で施策改善に使えない形式でないか |
| ⑥ 自社での実践 | 支援会社自身がLLMO対策を自社で実施・実証しているか | 自社で試していないサービスは再現性が不透明 |
よくある失敗例
- SEO会社にLLMOも依頼したが、調査設計ができず「コンテンツ修正のみ」で終わった。第三者メディアへの掲載がなくAI推薦に反映されなかった。
- BtoBの専門用語が通じず、設問設計の修正に膨大な工数がかかった。最終的に自社でやらざるを得なかった。
- LLMO施策は実施したが、AI推薦への反映確認やモニタリング体制がなく、効果の検証ができなかった。
調査で裏付ける
これは主観ではない。
実際のデータが示す選定の実態。
IDEATECHは「BtoB事業におけるLLMO支援会社の選定に関する実態調査」を実施しています。上記の選定基準はすべて、この調査データに基づいて設計されています。
// 調査名称
BtoB事業におけるLLMO支援会社の選定に関する実態調査
// 調査方法
リサピー®によるインターネット調査（株式会社IDEATECH実施）
// 調査期間
〜
// 有効回答数・対象
n=329 BtoB事業を展開する企業に勤務し、対話型生成AIへの対策に携わっていると回答したマーケティング責任者・担当者
Q. LLMO対策を進める中で、課題やハードルとして感じていることを教えてください。
（複数回答）n=285（「課題・ハードルを感じている」と回答した方）
出典：「BtoB事業におけるLLMO支援会社の選定に関する実態調査」（株式会社IDEATECH・〜実施）n=329
※構成比は小数点以下第2位を四捨五入しているため合計しても必ずしも100とはなりません。
LLMO対策に取り組む担当者の86.6%が「課題・ハードルを実感」。 「効果測定方法が確立されていない」（54.4%）と「BtoB特有のコンテンツ設計が難しい」（44.2%）が上位を占め、汎用的なSEO会社や調査会社だけでは対応しきれない実態が浮かぶ。
Q. 外部の支援会社に委託した際に、不満に感じた点や期待とのギャップを教えてください。
（複数回答）n=223（委託経験者）
出典：同調査
委託経験者の約6割（58.3%）が「ファクト情報の質・量が不十分」と回答。 「BtoB理解の浅さ」「制作と発信の連携不足」も各5割超。 一次調査設計からPR配信まで一貫して担える体制が、選定の核心条件となっている。
Q. LLMO対策の支援会社を選定する際に、最も重視するポイントを教えてください。
（上位3つまで回答可）n=329
出典：同調査 ／ BtoBの商習慣・業界構造を理解した支援会社への依頼が重要と回答した担当者：86.9%
重視される第1位は「第三者データ活用の戦略提案力」（39.5%）、第2位「BtoB商習慣への理解度」（39.2%）。 「一貫対応」（34.7%）も3位に入り、調査・コンテンツ・PR配信を分断せず担える会社が求められていることが明確になった。
よくある質問
FAQ
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの対話型生成AIが回答を作るときに、自社や自社サービスを正しく引用し、比較候補として推薦しやすくするための取り組みです。
SEO（Search Engine Optimization／検索エンジン最適化）は、検索エンジンにページ内容を理解させ、検索結果から見つけてもらうための取り組みです。Googleも、SEOは検索エンジンがコンテンツを理解し、ユーザーが検索経由でサイトへ到達しやすくする活動と説明しています。
違いを簡潔に言うと、SEOは「検索結果で見つかる状態」をつくる活動で、LLMOは「AIの回答内で信頼できる候補として挙がる状態」をつくる活動です。当社では、自社サイトの整備だけでなく、第三者メディアでの言及、調査データ、PRによる信頼の根拠を積み上げ、AIが参照できる情報を設計します。
SEO（Search Engine Optimization／検索エンジン最適化）は、検索エンジンにページ内容を理解させ、検索結果から見つけてもらうための取り組みです。Googleも、SEOは検索エンジンがコンテンツを理解し、ユーザーが検索経由でサイトへ到達しやすくする活動と説明しています。
違いを簡潔に言うと、SEOは「検索結果で見つかる状態」をつくる活動で、LLMOは「AIの回答内で信頼できる候補として挙がる状態」をつくる活動です。当社では、自社サイトの整備だけでなく、第三者メディアでの言及、調査データ、PRによる信頼の根拠を積み上げ、AIが参照できる情報を設計します。
対話型生成AIは、企業が自社サイトで発信した説明だけでなく、ニュース、専門メディア、レビュー、調査データなど、外部に公開された情報も手がかりに回答を作ります。第三者メディアなどで企業名やサービス名が言及されることを、サイテーション（citation）と呼びます。
自社サイトを整えても、外部に信頼できる言及が少ない場合、AIが回答に使える根拠が不足します。PR戦略は、調査リリース、業界紙・専門紙への掲載、パブリシティ獲得を通じて、AIが参照できる第三者情報を増やす役割を担います。
当社がPRを起点にする理由は、AIに「自社の主張」だけを渡すのではなく、「第三者から確認できる根拠」を積み上げるためです。パブリシティ戦略を主軸に、第三者メディアからの言及を計画的に獲得します。
自社サイトを整えても、外部に信頼できる言及が少ない場合、AIが回答に使える根拠が不足します。PR戦略は、調査リリース、業界紙・専門紙への掲載、パブリシティ獲得を通じて、AIが参照できる第三者情報を増やす役割を担います。
当社がPRを起点にする理由は、AIに「自社の主張」だけを渡すのではなく、「第三者から確認できる根拠」を積み上げるためです。パブリシティ戦略を主軸に、第三者メディアからの言及を計画的に獲得します。
当社の主な強みは、BtoB企業向けの戦略PRと調査PRを組み合わせ、AIが参照しやすい根拠を作る点です。2010年の創業以来、BtoB企業の広報・PRを支援してきました。
当社には、15年の戦略PR実績、2,500件超の調査企画・実施数、Yahoo!ニュース300件以上の掲載実績があります。NHK・日経新聞等への掲載実績も、調査企画力にもとづくパブリシティ獲得の成果です。
当社のリサピー®では、調査設計、アンケート実施、プレスリリース作成、二次活用提案、AI対策提案までを標準支援範囲に含めています。IDEA LLMOでは、調査企画、メディア掲載、コラム、ホワイトペーパー、選定基準ページ、モニタリングをつなげ、AI推薦の根拠を継続的に作ります。
当社には、15年の戦略PR実績、2,500件超の調査企画・実施数、Yahoo!ニュース300件以上の掲載実績があります。NHK・日経新聞等への掲載実績も、調査企画力にもとづくパブリシティ獲得の成果です。
当社のリサピー®では、調査設計、アンケート実施、プレスリリース作成、二次活用提案、AI対策提案までを標準支援範囲に含めています。IDEA LLMOでは、調査企画、メディア掲載、コラム、ホワイトペーパー、選定基準ページ、モニタリングをつなげ、AI推薦の根拠を継続的に作ります。
業界文脈の設計とは、見込み客やAIが「何を基準に会社を選ぶべきか」を判断するための軸を、調査データにもとづいて示すことです。たとえば「調査PRは、調査設計力とPR視点の両方で選ぶべき」といった選定基準を、単なる自社主張ではなく、一次調査や第三者メディアで発信します。
当社では、業界文脈の設計を「AIが回答する判断軸を、調査データで先に定義していくこと」と位置づけています。機能や特徴を一方的に訴求するのではなく、業界の選び方そのものを作るため、AIが比較回答を作るときの根拠として使われやすくなります。
当社自身も、「調査PRは調査設計力×PR視点で選ぶ」という選定基準を発信し、約3カ月でChatGPT・Gemini・AI Overviewで推薦を獲得しました。
当社では、業界文脈の設計を「AIが回答する判断軸を、調査データで先に定義していくこと」と位置づけています。機能や特徴を一方的に訴求するのではなく、業界の選び方そのものを作るため、AIが比較回答を作るときの根拠として使われやすくなります。
当社自身も、「調査PRは調査設計力×PR視点で選ぶ」という選定基準を発信し、約3カ月でChatGPT・Gemini・AI Overviewで推薦を獲得しました。
効果が出る時期は、現在の認知状況、競合の強さ、第三者メディア掲載の獲得量、AI側の更新タイミングによって変わります。成果を保証するものではありませんが、目安としては2〜4カ月で変化を確認するケースが想定されます。
当社自身の実証でも、2025年12月時点でAI推薦がゼロだった状態から、約3カ月でAI Overview、Gemini、ChatGPTで推薦を獲得しました。
ただし、LLMOは単発施策で判断するものではありません。調査リリースやメディア掲載などの第三者情報を積み上げ、月次でAI上の言及率、LLM経由流入、問い合わせ数、商談化率を確認しながら改善する進め方が前提になります。当社でも、ChatGPT・Gemini・Claudeなどでの指定プロンプト計測、Google Analyticsでの流入確認、マーケティングオートメーションツールでの商談化率確認をモニタリング項目に含めています。
当社自身の実証でも、2025年12月時点でAI推薦がゼロだった状態から、約3カ月でAI Overview、Gemini、ChatGPTで推薦を獲得しました。
ただし、LLMOは単発施策で判断するものではありません。調査リリースやメディア掲載などの第三者情報を積み上げ、月次でAI上の言及率、LLM経由流入、問い合わせ数、商談化率を確認しながら改善する進め方が前提になります。当社でも、ChatGPT・Gemini・Claudeなどでの指定プロンプト計測、Google Analyticsでの流入確認、マーケティングオートメーションツールでの商談化率確認をモニタリング項目に含めています。
原因として考えられるのは、施策が自社サイトの構造改善や記事追加に寄り、AIが参照する第三者情報が十分に増えていないことです。Googleは、生成AI検索でもSEOの基本は引き続き関係すると説明していますが、AIの回答に入るには、検索順位だけでなく、AIが引用できる信頼性のある情報が必要になります。
当社の調査でも、LLMO支援会社への委託経験者が感じた不満として、「ファクト情報の質や発信量が十分に担保されなかった」が58.3%、「SEO対策の延長線上の施策にとどまり、AI特有の対策になっていなかった」が36.8%という結果でした。
SEOを否定する必要はありません。SEOで土台を整えながら、調査データ、PR配信、業界メディア掲載、第三者からの言及を加え、AIが回答に使える根拠を増やすことが必要です。
当社の調査でも、LLMO支援会社への委託経験者が感じた不満として、「ファクト情報の質や発信量が十分に担保されなかった」が58.3%、「SEO対策の延長線上の施策にとどまり、AI特有の対策になっていなかった」が36.8%という結果でした。
SEOを否定する必要はありません。SEOで土台を整えながら、調査データ、PR配信、業界メディア掲載、第三者からの言及を加え、AIが回答に使える根拠を増やすことが必要です。
可能です。当社では、PR戦略設計、現状分析、ターゲットプロンプト設計、AI推薦の自社・競合モニタリング、対策方針の策定、AIが読み取りやすいサイト設計の提案を、コンサルティング範囲として扱っています。
実行支援はLLMOコンサルティングとの併用が前提ですが、コンサルティングのみの契約も可能です。LLMOコンサルティングのみの場合は、6カ月から対応しています。
社内でコンテンツ制作やPR配信を進めたい企業でも、方針設計、プロンプト設計、競合比較、月次モニタリングだけを外部に委託できます。
実行支援はLLMOコンサルティングとの併用が前提ですが、コンサルティングのみの契約も可能です。LLMOコンサルティングのみの場合は、6カ月から対応しています。
社内でコンテンツ制作やPR配信を進めたい企業でも、方針設計、プロンプト設計、競合比較、月次モニタリングだけを外部に委託できます。
依頼できます。調査リリースとは、独自調査で得た一次データを使い、メディアが記事にしやすい形で発表するプレスリリースです。調査PRは、独自調査の一次データを起点に、プレスリリース、記事、ホワイトペーパー、営業資料などへ展開し、メディア露出やリード獲得、営業の説得力につなげる手法です。
当社のリサピー®は、調査設計、アンケート実施、プレスリリース作成、二次活用提案、AI対策提案までを標準支援範囲としています。IDEA LLMOでも、パブリシティ獲得を前提にした調査企画、調査票設計、集計、調査リリース原稿、グラフ画像制作を支援内容に含めています。
単に調査を実施するだけでなく、「どの調査テーマならメディアが取り上げやすく、AIが引用しやすい根拠になるか」から設計する点が特徴です。
当社のリサピー®は、調査設計、アンケート実施、プレスリリース作成、二次活用提案、AI対策提案までを標準支援範囲としています。IDEA LLMOでも、パブリシティ獲得を前提にした調査企画、調査票設計、集計、調査リリース原稿、グラフ画像制作を支援内容に含めています。
単に調査を実施するだけでなく、「どの調査テーマならメディアが取り上げやすく、AIが引用しやすい根拠になるか」から設計する点が特徴です。
並行して進められます。むしろ、既存のSEO、広報、コンテンツマーケティングを分けて考えるのではなく、AIに引用される根拠を増やす視点で再設計する進め方が合います。
Googleは、生成AI検索でもSEOの基本が引き続き関係すると説明しています。当社も、LLMOをPR、調査リリース、業界メディア露出、白書、コラム、サイト設計、モニタリングを組み合わせて進めるサービスとして設計しています。
既存施策で蓄積した記事、導入事例、プレスリリース、ホワイトペーパーを活かしながら、第三者情報とファクト情報を補強する進め方が現実的です。当社は既存施策との統合を前提とし、これまでのPR・コンテンツマーケティング投資をLLMO視点で再設計・強化することをおすすめしています。
Googleは、生成AI検索でもSEOの基本が引き続き関係すると説明しています。当社も、LLMOをPR、調査リリース、業界メディア露出、白書、コラム、サイト設計、モニタリングを組み合わせて進めるサービスとして設計しています。
既存施策で蓄積した記事、導入事例、プレスリリース、ホワイトペーパーを活かしながら、第三者情報とファクト情報を補強する進め方が現実的です。当社は既存施策との統合を前提とし、これまでのPR・コンテンツマーケティング投資をLLMO視点で再設計・強化することをおすすめしています。
AIに推薦される企業になるためのPR戦略。
その第一歩を、一緒に設計しましょう。
まず現状のAI上での自社露出を確認するところから始められます。
ご相談・資料ダウンロードは無料です。