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「比較される前に「選び方の基準」を自社で定義する3層の発信戦略と実践事例集」を無料公開しました。
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URL：https://ideatech.jp/download/334/
■「3層の発信戦略と実践事例集」：要約
生成AIが情報収集の起点となる現代において、企業がAIに「引用される」存在になるためには、従来のメディアリレーション中心の発信戦略だけでは不十分です。メディア掲載は「人間が読む記事」を増やす施策であり、「AIが参照するデータ」を増やす施策とは異なります。
本ガイドは、IDEATECHが支援した製造業向けSaaS企業の実例をもとに、AIに引用されるプレスリリースと引用されないプレスリリースの設計上の違い、そして「PR・課題プロンプト対策・ルールメイク」という3層の発信設計と具体的な再現方法を体系化したガイドブックです。
■概要
IDEATECHが支援した製造業向けSaaS企業の実例をもとに、AIに引用されるプレスリリースと引用されないプレスリリースの設計上の違い、そして「PR・課題プロンプト対策・ルールメイク」という3層の発信設計と具体的な再現方法を体系化したガイドブックです。
＜この資料でわかること＞
- AIに引用されるプレスリリースと引用されないプレスリリースの設計上の違い
- 「PR・課題プロンプト対策・ルールメイク」3層の発信設計とデータのマルチ展開手法
- 製造業向けSaaS企業の実例：Google AI Overviewに引用された調査リリースの具体的プロセス
＜こんな方におすすめ＞
- 自社のプレスリリースが生成AIに引用されず、情報発信の効果に課題を感じている広報・PRご担当者様
- 「ゼロクリック検索」時代における認知獲得・リード創出に悩むBtoBマーケティング担当者様
- LLMOを「理解する」段階から「3層で実行する」段階に進みたい広報・企画部門の方
■ガイド目次
Chapter-1 AI対策・LLMOに有効なプレスリリースの事例における現状の課題
Chapter-2 技術的背景 ― なぜAIはこの情報を無視するか
Chapter-3 IDEATECH流・PR会社選定基準
Chapter-4 結論
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